Simone Carmignato

金属激光粉末床熔融过程中基于双离轴光电二极管监测和时空深度学习的局部孔隙预测

基于功能的晶格结构集成测量方法

聚合物激光粉末床熔融中的位置效应：通过集成X射线计算机断层扫描和过程热成像研究尺寸精度和内部缺陷

利用XCT模拟研究个体物理效应对尺寸测量偏差的影响

使用新型参考物体增强激光粉末床熔融金属零件的断层扫描孔隙率测量

一种用于注塑成型中热塑性聚合物流变特性表征的新型实验-数值方法

一种通过选择多扫描融合的扫描方向最佳组合来增强多材料计算机断层扫描重建的新方法

研究机器学习泛化对提高工业测量中快速X射线计算机断层扫描精度的影响

用于生产高性能高效高硅钢电机组件的激光粉末床熔融工艺优化

使用基于图像的有限单元法和平均应变能密度预测增材制造晶格结构的乏力寿命

实现单材料组件和钛牙种植体系统中接触表面的x射线计算机断层扫描测量

短玻璃纤维增强聚苯硫醚复合材料拉伸-拉伸乏力中的缺口效应

用于纤维增强塑料零件的纤维几何表征和机械性能预测的计量x射线计算机断层扫描

一种概率平均应变能密度方法，用于评估增材制造的多孔晶格材料的乏力强度

L-pbf乏力增强型Ti6Al4V晶格元件的高效优化框架

一种新的基于能量的高应力体积概念，用于研究单轴乏力下厚壁球墨铸铁中的缺口-孔隙相互作用