Takayuki Yamada

多目标水平集拓扑优化中的能量控制耦合轨迹动力学

AI驱动的X射线CT图像表征以加速聚合物复合材料设计

机械模型用于光热水凝胶层合材料的脱水诱导形变

聚四氟乙烯–纳米纤维素复合材料，具有负面内热膨胀和低相对介电常数

基于距离函数的形状优化在热锻中的预制件设计

通过多尺度拓扑优化设计低频振动压电能量收集器

基于水平集的复合结构悬臂式压电能量收集器拓扑优化及电极布局设计（微加工约束下）

接触驱动机械逻辑门的拓扑优化

采用B样条组件对增材制造的连续纤维增强复合材料进行拓扑优化

基于周期性均质化的各向同性粘弹性微结构的拓扑优化

基于边界加权几何光程损失和有符号距离函数的数据驱动拓扑优化中的几何连续性保持

基于增材拓扑优化的机床热不变性超构设计

基于虚构物理模型的考虑可见性的拓扑优化

免疫缺陷宿主中持续性SARS-CoV-2感染经日本汉方药物毛蕊花方成功治疗：一例病例报告

超材料机器人

特发性肺动脉高压伴重度间质性肺炎患者经吸入曲前列尼尔成功治疗：一例病例报告

基于哈密顿原理的A Level集拓扑优化理论

利用3D条件扩散模型和数据增强优化超材料逆向设计

使用梯度和随机梯度在线学习和预测方法加速基于水平集的拓扑优化