Nnamdi Nwulu

基于强化学习的混合分布式电源-光伏-风电-电池与电网系统在农业应用中的最优功率调度和可靠性分析

可再生能源安全：定义和全球能源转型的维度

研究实际驾驶压力下电动汽车电池老化动力学以进行电池管理

基于Q–V灵敏度的受压电力网络中光伏部署在脆弱节点的分析

光伏辅助能源优化在南非城际电气化铁路走廊高速列车性能中的应用

农业用混合可再生能源：电力调度优化与可靠性分析综述

David, L. O., Nwulu, N. I., Aigbavboa, C. O., Adepoju, A., 和 Adepoju, O. O. (2025b). 评估区块链技术的应用并识别撒哈拉以南非洲可再生能源项目成功实施的关键成功因素。国际可持续能源杂志 44 (1), 2449867. doi:10.1080/14786451.2025.2449867

一种基于非侵入式计算机视觉、物联网和机器学习的数字孪生方法，用于实时监测amasi酸度

利用区块链技术提高可再生能源的成本效益

利用物联网和机器学习进行amasi的智能发酵：一种用于酸度控制的预测框架

南非农业食品生产中混合太阳能-风能-柴油-电池模型的优化与成本评估

基于Optuna的贝叶斯优化用于增强土壤养分预测：与遗传算法和粒子群优化的比较研究

通过区块链增强绿色能源管理的透明度和效率：一项全面的文献计量分析

通过混合元启发式算法实现FACTS控制器最优尺寸设计，以提升输电系统的静态安全性

区块链技术在碳交易市场中的应用: 系统综述