Rayappa David Amar Raj

基于YOLO的深度学习架构在光伏故障定位中的应用：架构、数据集及边缘优化部署策略的全面综述

保障智能电网中弹性PMU网络的AI基异常检测与网络安全框架

SFAD-Net：一种用于指纹呈现攻击检测的双流时空注意力网络

参数高效基于熵引导的特征抑制框架，用于边缘兼容无人机检测中的绝缘子故障精确定位

基于图推理和反事实学习的轻量化YOLO框架用于光伏电致发光缺陷检测

混合注意力增强型物理信息神经网络框架用于准确电动汽车续航里程预测

带跳过连接的量化lite残差金字塔卷积网络，用于图像伪造检测和边缘AI硬件验证

自适应原始-对偶Q学习在真实世界充电网络中的电动汽车路径优化

基于多智能体强化学习的含可再生能源集成智能电网动态电动汽车充电调度器

智能电网智能中的可解释人工智能：技术、应用及未来方向的全面综述

基于生成增强的轻量化边缘AI硬件导向光伏故障检测，并具有基于无人机的巡检应用潜力

智能电网环境中AMI智能电表网络的弹性网络安全与DDoS攻击分类

基于深度学习的工业信息物理系统中PMU数据的异常检测与认证加密框架

FPGA驱动的太阳能光伏模块缺陷分类：面向高速边缘处理的分块式可复用CNN IP

支持区块链的安全能源交易，可通过动态定价实现可扩展和分散的点对点太阳能交易

智能电网网络安全：针对电力系统中间人攻击威胁及基于机器学习的攻击分类

集成深度学习架构和卷积神经网络用于光伏组件高级故障分类

基于多层级变压器的联邦学习增强非独立同分布太阳能功率预测