Sébastien Gros

使命对齐学习感知的自主系统控制：建模与基础

模型预测控制与强化学习的综合：综述与分类

计算高效的高斯-牛顿强化学习方法用于模型预测控制

高效的多目标约束贝叶斯桥梁主梁优化

基于分层分布式优化的北欧能源激活市场中电热水器灵活性聚合器的投标算法

双激素预测控制在完全自动化的腹腔内人工胰腺中的应用：猪的预临床试验评估

稀疏高斯过程在有限元分析近似中的诱导点自动选择

随机非线性系统在情境不确定性下的概率可达集

基于物理信息神经网络的多区电热水器建模用于需求响应

展示在商业建筑中利用现有设备实现模型预测控制（MPC）的低成本解决方案

工程桥梁设计的约束贝叶斯优化

电动公交车网络的集成充电调度和运行控制

电动汽车个性化动态定价策略: 强化学习方法

使用早期电池退化数据预测可解释的电池循环寿命范围