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易
易志然 (Yi, Zhiran)
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个人简介
"研究方向 1. 基础理论与技术：压电动力学 Piezo-dynamics、非标准MEMS工艺技术研究 主要涉及：非线性压电动力学、感驱一体压电动力学、压电振动学、非标准压电MEMS工艺 2. 核心器件：压电MEMS传感器与驱动器 主要涉及：压电力学传感器、微型压电散热器、感驱一体智能传感器、触觉传感器、自供能传感 3. 应用技术：无电池医疗微系统、无运动伪影心脑血管健康监测 主要涉及：微型振动能量转换与管理系统、无运动伪影便携式连续血压监测系统、无电池心脏起搏系统、无电池胎压监测系统 4. 新型技术：新振动\\noise传感-俘获方法、新压电驱动机制 学术兼职 1. Invited as guest editor in the Journal Micromechanics and Microengineering. https://iopscience.iop.org/collections/jmm-230608-256 2. 《Chip》期刊（IF7.1）青年编委 3. IEEE member、中国微米纳米技术学会会员、中国力学学会会员、中国振动工程学会会员 科研项目 2025-2028 NSFC面上项目，无运动伪影脉搏传感压电动力学设计及便携式连续血压监测方法，负责人 2024-2026 上海市白玉兰人才计划浦江项目，人工智能驱动的超高机敏压电MEMS智能传感器动力学设计方法研究，负责人 2024-2026 交大之星计划医工交叉研究基金，基于柔性压电动力学的穿戴式连续血压监测系统临床验证研究，工科负责人 2024-2026 国家重点研发计划智能传感器专项，超低功耗纳机械热压阻传感器敏感元件研究，交大子任务负责人 2023-2026 上海交通大学新进青年教师启动计划，超薄微型压电MEMS散热器及限域空间振动噪声控制方法研究，负责人 2022-2024 NSFC青年项目，仿Piezo离子通道柔性压电传感器外载荷传递机理与力电耦合动态特性研究，负责人 2020-2022 博士后科学基金(特别资助)，医护机械手柔性压电触觉传感器接触力学行为研究与验证，负责人 2020-2022 博士后科学基金(面上资助)，植入式压电能量转换器屈曲动力学特性及类心脏瓣膜振动机理研究，负责人 2020-2021 高校间合作横向课题，微加工压电厚膜振动能量转换模块加工与测试，负责人 2022-2023 地方重点实验室开放基金，多孔压电陶瓷振动诱导高级氧化灭菌除臭技术研究，负责人 代表性论文专著 1. 第一或通讯作者身份发表的论文 （注：#共同第一作者，*通讯作者） [32] Yu Fan, et al. Nonlinear Mode Coupling in MEMS Mirrors, Nonlinear Dynamics, 2025. [31] 易志然*，张文明. 便携式连续血压监测技术研究现状及挑战, 功能材料与器件学报, 2025, 31(4): 261-271. DOI: 10.20027/j.gncq.2025.0033. [30] Boyang Peng#, Zhiran Yi#*, Yu Fan, Xiuxuan Li, Xingyu Wei, Chenxi Wang, Xuying Chen, Jinghui Xu, Wenming Zhang*. Piezoelectric active air cooling devices. Chip, 2025, 100163. https://doi.org/10.1016/j.chip.2025.100163 [29] 何庆塱, 徐若程, 易志然*, 张文明*. 界面电作用驱动的无桨泵研究进展与应用. 中国科学: 物理学 力学 天文学, 2025, DOI: 10.1360/SSPMA-2024-0478 [28] Zhiran Yi*, Shoulu Gong, Fuyi Fang, Xiuxuan Li, Junfeng Zhou, Xingyu Wei, Xiaoyong Fang, Lei Shao, and Wenming Zhang*. Sensor-actuator integration for Intelligent device, Device, 3 (4), 2025, 100717. Featured content https://www.cell.com/device/abstract/S2666-9986(25)00030-4 报道1：Device | 易志然博士评述感驱一体器件系统智能化研究进展，https://mp.weixin.qq.com/s/8Zcat_CktuIWKO5N1VF1vA，报道2：上海交大张文明教授团队Device综述文章：感驱一体器件智能化技术研究进展 | Cell Press论文速递，https://mp.weixin.qq.com/s/3mfkAXScuDlN9NKz1H0YcA 传感驱动一体正日益成为先进智能系统的重要发展趋势，主要聚焦于两个方面：智能驱动器和智能传感器。 智能驱动器的核心是驱动能力，其智能性通过集成传感器得以增强。以软体机器人为例，通过集成电子皮肤与机器学习算法，可实现智能软体机器人，其应用展示了软驱动器的潜力。其中，一个显著趋势是将大量柔性传感器集成到软驱动器中，以构建智能软体机器人，这种集成方式符合自然智能的底层机制。 智能传感器的核心在于获取感官信息，其智能性通常依赖于集成的驱动器（涉及智能材料、结构或控制系统）来实现自发信息获取。例如，基于智能材料的4D打印技术，常将温敏或光敏驱动器整合入传感器，实现自感知或自适应感知。为模仿人类抓握，可扩展触觉手套用于手部矩阵传感，这是研究自然智能的常用方法。尽管在仿生电子皮肤、脑活动图谱绘制等方面已付出巨大努力，但连接人工智能与自然智能之间仍存在巨大鸿沟。随着传感与驱动技术的飞速发展，人工智能正日益接近自然智能的复杂性并具备类似能力。 如今，人工智能技术几乎赋能万物。智能被定义为感知信息、将其转化为知识并应用于变化环境中适应性行为的能力。其核心特质包括学习能力与适应能力，这两者迄今主要存在于生物体。然而，随着人工智能技术的普及，人们正致力于在集成多元功能组件的复杂系统中实现学习与适应能力。超越此类功能架构，创造本身具备智能基本特征的新型物质（智能物质），将催生一种全新的人工智能概念——其不限于大语言模型或卷积神经网络等传统算法。传感驱动一体（SAI）作为增强器件（传感器或驱动器）适应性的智能途径，虽非新概念，却在器件领域长期被忽视。人工智能技术的快速发展对设备适应性提出了迫切需求。作为物理世界与现实世界的连接与交互枢纽，传感器与驱动器的集成将提升其适应性，也顺应人工智能技术的发展需求。"
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
嵌套式悬臂梁压电MEMS扬声器
压电主动空气冷却装置
Chip
IF7.1
