Chao Zhang

基于知识的航空航天加工多模态认知决策：面向特殊形状特征生成式工艺规划的物理感知推理框架

人工智能增强的细粒度人机协作装配异常检测

KG-CoPlan：一种基于知识的H-FSM驱动的大-小模型协作框架，用于工业5.0中的生成式制造工艺规划

面向配料的协同订单重新分配方法用于大规模制造

多道次切削参数优化及其因果强化学习在薄壁件变形控制中的应用

基于集成编码器的多模态与灵活尺度数据主动人机装配意图识别

物理信息高斯过程回归在工具磨损监测中的应用及不确定性量化

制造单元的渐进式扰动检测模型：一种数字孪生驱动的视角

面向制造业的人本化主动设计与深度生成建模在工业5.0中的应用

基于元学习的连续积累制造知识图谱构建

基于领域对抗神经网络的小样本下薄壁特征在线铣削变形预测方法

扩散模型驱动的智能设计与制造：前景与挑战

基于图嵌入深度强化学习的可解释知识推荐智能工艺规划

大语言模型在新一代智能制造中的潜力、路径与挑战

面向绿色制造的多道次切削参数和刀具路径的集成优化与分层强化学习

基于深度模糊度量学习的少拍高光谱图像分类

通过元强化学习实现五轴侧铣的节能刀具路径生成和扩展优化

通过从用于智能工艺规划的MBD模型中提取加工特征来定义特征级数字孪生工艺模型