张异凡 (Yifan Zhang)
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个人简介
张异凡,博士,上海大学机自学院教职工。本硕博分别毕业于华中科技大学、上海交通大学和香港城市大学。研究方向聚焦于机器学习与计算机视觉,涵盖3D场景理解、自监督学习、多模态信息融合、具身智能等领域。以第一作者身份发表多篇学术论文,包括领域顶级期刊IEEE TPAMI、IJCV和人工智能顶级会议NeurIPS、CVPR等。长期担任TPAMI、IJCV、TIP、TMM、TCSVT、NeurIPS、CVPR、ICLR等国际期刊和会议的审稿人或程序委员。参与国家重点研发计划专项、国自然基金项目、香港研究资助局GRF项目、香港创新科技署项目等多个项目的研究。曾在人工智能独角兽和一线互联网公司从事算法落地工作,获得Kaggle平台竞赛金牌、首届中国人工智能多媒体信息识别技术竞赛A级团队称号,授权与受理专利和软著近10项。
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 香港城市大学研究奖学金(2024)|香港城市大学
- 三好学生(2018)|上海交通大学
- Kaggle平台竞赛金牌|Kaggle平台
- 首届中国人工智能多媒体信息识别技术竞赛A级团队|中国人工智能多媒体信息识别技术竞赛
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