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潮
潮群 (Qun Chao)
H指数:24
被引数:1,606
个人简介
2013/09-2019/03于浙江大学机械电子工程专业获工学博士学位，2009/08-2013/06于合肥工业大学机械设计制造及其自动化专业获工学学士学位。2022/07至今任上海交通大学机械与动力工程学院副教授、博士生导师，2019/04-2022/06任上海交通大学机械与动力工程学院博士后。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划青年科学家项目、中国博士后科学基金面上项目（一等资助）、上海市“超级博士后”奖励计划项目、全国博士后创新人才支持计划项目等多项科研项目。研究方向为智能液压元件、液压泵失效机理与故障诊断等。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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复杂环境下基于频域感知注意力和尺度自适应特征融合的视觉火灾检测
活塞腔死体积对轴向柱塞泵流量波动影响数值研究
基于物理信息神经网络对轴向柱塞泵摩擦副动态流体膜的实时仿真
基于多源子域知识融合和仿真驱动软标签的轴向柱塞泵迁移学习故障诊断
高速轴向柱塞泵的搅油损失建模：考虑旋转与往复复合运动
基于POD-Kriging代理模型的轴向柱塞泵阀板/缸体对间隙流的实时仿真
数值仿真驱动的Cycle-GAN用于基于领域泛化的轴向柱塞泵故障诊断
基于因果解耦网络的轴向柱塞泵故障诊断领域泛化方法
基于动态图注意力网络的齿轮传动实时监测数字孪生代理建模
基于电磁仿真的知识蒸馏方法用于小样本标签异步电机故障诊断
利用机器学习通过电压差分监测检测功耗分析攻击
基于计算流体动力学模拟数据到实验数据的迁移学习，用于轴向柱塞泵的故障诊断
物理信息神经网络用于检测轴向柱塞泵摩擦副的磨损
基于机器学习驱动的实时CFD仿真轴向柱塞泵状态监测
LUBRICANTS
IF2.9
带帽活塞: 一种有前途的设计，可减少高速和高压轴向柱塞泵的可压缩性影响，压力波动和气蚀
