W
Weidong Zhou
H指数:34
被引数:4,059
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于焦点损失函数的混合深度神经网络模型用于患者无关癫痫发作检测
DCDA-Net:一种带有时序加权损失的深度逐点卷积扩张注意力网络用于癫痫预测
Neural Networks
IF6.3
多模态融合赋能的适用于毫米波无人机通信的场景泛化信道预测
CosFNet:一种基于余弦卷积和FNet的轻量级癫痫脑电图检测模型
Bioengineering
IF3.7
基于三维卷积和视觉变压器的功率与相位融合谱图用于癫痫检测
Diagnostics
IF3.3
PG-MCTFormer:一种基于先验引导的多尺度卷积Transformer用于可解释性运动想象EEG分类
Biomimetics
IF3.9
可学习的时间-频率变换及其在脑电图信号分析中的应用
多尺度余弦卷积神经网络:用于鲁棒且可解释的癫痫EEG检测
Biosensors
IF5.6
CosCNN-DTQ: 一种用于高效部署余弦卷积神经网络的集成框架
Neurocomputing
IF6.5
轻量化余弦卷积网络用于单导联心电图睡眠呼吸暂停检测
Neurocomputing
IF6.5
羧甲基纤维素钠对团簇磁流变抛光液稳定性和抛光性能的影响
Fe和Cu共掺杂及Ti3+缺陷对TiO2的协同效应及其在可见光下增强的宽光谱抗菌活性
高浓度羰基铁MRF增强振动-冲击效应以提高SiCp/Al表面质量的机理研究
基于高光谱成像的深度学习方法对猪肉中大肠杆菌的检测与可视化
混合监督跨主体癫痫发作检测与Transformer及参考学习
APPLIED INTELLIGENCE
IF3.5
基于深度强化学习的复杂海洋环境下多AUV自适应观测策略优化
NEURAL NETWORKS
IF6.3

