G
Guoyang Liu
H指数:26
被引数:1,888
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于李群流形特征重加权与核Fisher判别分析的小样本遥感图像目标检测
不同电解液中基于半焦的硬碳的钠存储行为和界面性质研究
CosFNet:一种基于余弦卷积和FNet的轻量级癫痫脑电图检测模型
Bioengineering
IF3.7
基于三维卷积和视觉变压器的功率与相位融合谱图用于癫痫检测
Diagnostics
IF3.3
PG-MCTFormer:一种基于先验引导的多尺度卷积Transformer用于可解释性运动想象EEG分类
Biomimetics
IF3.9
可学习的时间-频率变换及其在脑电图信号分析中的应用
多尺度余弦卷积神经网络:用于鲁棒且可解释的癫痫EEG检测
Biosensors
IF5.6
基于余弦卷积和通道组空间特征提取的高效多类运动想象EEG分类
SOP:用于组合图像检索的选择性正交投影
Sensors
IF3.5
CosCNN-DTQ: 一种用于高效部署余弦卷积神经网络的集成框架
Neurocomputing
IF6.5
EEG-TFX:一个通过多尺度时域窗和滤波器组进行EEG特征工程的交互式MATLAB工具箱
Neurocomputing
IF6.5
轻量化余弦卷积网络用于单导联心电图睡眠呼吸暂停检测
Neurocomputing
IF6.5
基于多层级特征相似性融合的多尺度上下文信息增强网络,用于改进乳腺X光图像分类
一种基于条件生成对抗网络的具有高综合性能的心电图噪声抑制架构
阐明Novacetimonas cocois WE7中PA1136家族转录调控因子在细菌纤维素生物合成中的分子机制:多组学方法研究
Food Bioscience
IF5.9
一种用于自动化癫痫发作检测的高效深度学习框架:迈向可扩展和临床适用的解决方案
右美托咪定通过抑制PKM2介导的Warburg效应来抑制M1巨噬细胞极化,从而减轻脓毒症诱导的急性肺损伤。
通过EEG解码理解面部识别过程中眼动模式与一致性的作用
混合监督跨主体癫痫发作检测与Transformer及参考学习

