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鲁宁 (Ning Lu)
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个人简介
2020年毕业于南京农业大学，获农业信息学博士学位。曾获国家留学基金委西部项目资助，到美国犹他州立大学遥感与地理信息系统实验室访学1年。长期从事计算机、遥感教学和科研工作，主讲《数据库原理与应用》《遥感原理与遥感图像处理》等课程。科研上围绕3S技术在农林生长监测开展研究，主要专注于无人机遥感在农林作物理化参数反演研究。主持国家自然科学地区基金2项、云南省陈勇专家工作站1项、云南省科技厅基金1项，发表学术论文40余篇。
教育背景
2020.12
南京农业大学 农业信息学博士学位
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
坡风耦合效应对云南松山地森林计划火烧期间火行为和排放动力学的影响
Fire
IF0
基于dNBR指数的山地区域森林火灾严重程度评估改进框架：中国云南省中部的案例研究
Remote Sensing
IF4.1
ViT4LPA 2.0：用于聚合级负荷解耦的智能电表预训练视觉转换器
通过整合UAV-RGB、U2-Net和异速生长方程，构建大型橄榄树（Olea europaea L.）生物量高效估算模型
比较Landsat与MODIS数据集在生态质量评估中的适用性：以中国云贵高原为例
结合XGBoost与UAV影像的橄榄冠层叶绿素多特征估计模型
一种用于贫困评价与贫困-生态环境质量时空耦合协调性的新方法：以中国云贵高原为例
使用Sentinel-2数据和SNIC-MVI RF对不同火严重程度下的森林景观破碎化进行制图
利用UAV多光谱数据提升橡胶林地上生物量估算及卫星尺度转换
基于UAV RGB影像和深度学习的魔芋识别与计数
AGRONOMY-BASEL
IF3.4
基于无人机RGB影像的光谱和纹理信息综合估算魔芋地上生物量
DRONES
IF4.8
通过集成无人机RGB图像和深度学习增强高覆盖率魔芋的识别和计数
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
PLANTS-BASEL
IF4.1
使用无人机多光谱图像的深度学习改进的橡胶园地上生物量估算
DRONES
IF4.8
通过先进集成卫星和分析空气温度进行无偏暖化趋势检测
全球干旱区植被对复合干旱和热浪频发加剧的影响
基于无人机RGB多角度影像和深度学习的橡胶树识别
DRONES
IF4.8
