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沈旻宇 (Minyu Shen)
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个人简介
沈旻宇，现为西南财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师。香港理工大学电机工程系博士、博士后，美国密歇根大学访问学者。研究方向：数据驱动决策方法及其在交通智能化中的应用、强化学习、公交运营管理、网络博弈建模。以第一作者/通讯作者在Transportation Science、Transportation Research Part A/B/C/E、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等交通顶刊上发表学术论文。主持国家自然科学基金青年和面上项目、四川省自然科学基金青年项目等。
教育背景
暂无内容
工作经历
2025.12 – 至今
西南财经大学管理科学与工程学院
副教授
2022.07 – 2025.12
西南财经大学管理科学与工程学院
讲师
2020.11 – 2021.09
香港理工大学电机工程系
博士后
2015.03 – 2015.09
香港理工大学电机工程系
助理研究员
荣誉奖项
- Best Paper Award（2025）｜The 16th International Workshop on Computational Transportation Science 2025
- Best Poster Award（2024）｜World Transport Convention 2024
面向韧性的复制器流：一种用于日常交通动态网络韧性的梯度流框架
考虑多程旅行的电动汽车需求响应连接器的最优服务与充电调度
FMAT：一种基于分解引导对齐迁移的鲁棒实验室到现场航空发动机故障检测框架
感知整合作为满足促进因素：混合学习中学生持续意愿的心理驱动因素
探索共享电动滑板车接受度的决定因素：中国大学生的案例研究
多线路繁忙公交走廊的动态公交驻停控制：通过图感知深度强化学习缓解公交排队并提高发车间隔的规律性
打破有害的反馈循环：缓解繁忙走廊上的公交排队和发车间隔不均问题
强化学习在公交车拥堵缓解中的应用：配置与性能的系统评估
Ro-pinn: 一种用于求解行人流宏观模型的降阶物理通知神经网络
实时规划电动配送车辆的路由、速度与充电策略：一种深度强化学习方法
多线路多泊位路边公交站泊位分配的有效启发式方法
公交超车政策对公交站点通行能力的影响
专用公交专用道近、远侧公交车站的通行能力近似值
随机用户平衡的日常流动动力学和一般Lyapunov函数
