Xiaocai Zhang

面向复合退化下自主航海导航的退化感知图像增强框架

大规模交通网络中交通信号控制的强化学习：一项系统文献综述

以人为本的交通信号控制公平性：一种多智能体动作分支深度强化学习方法

灰质和白质fMRI的自适应异步整合用于脑部疾病诊断

多目标多步自适应交通控制（MOMSATC）：优先考虑行人以实现安全可持续的交通发展

双模态多粒度特征深度融合用于疾病分类

任务对齐的fMRI生成模型用于脑部疾病诊断

AI驱动的港口与船舶之间的准时协调：推进海事脱碳

利用一种新颖的深度强化学习方法对自适应交通信号控制中的违章穿越行为进行调控

通过基于实时成本的安全预测模型(RECOSAM)实现交通信号控制中的先发制人碰撞风险降低

迈向公平的交通信号灯控制：一种多智能体掩码深度强化学习方法，用于高效的走廊级交通信号控制

交通运输中的自然语言处理与文本挖掘：现状、挑战与未来路线图

多任务深度学习在交通排放与旅行延误联合预测中的应用

基于Triplane generator的NeRF-GAN框架用于单视图船舶重建

重新思考区块链技术对航运业的应用：当前格局概述

基于知识的双外部注意网络的肽段可检测性预测

基于内核的点云网络特征聚合框架

蛋白质-蛋白质相互作用预测的机器学习: 模型、挑战和趋势