.png){kind=icon}
吕鹏涛 (Pengtao Lv)
H指数:11
被引数:276
个人简介
任职于河南工业大学。博士毕业于北京邮电大学。研究方向为人工智能、机器学习、个性化推荐。主持省部级项目两项、地厅级项目两项、横向项目两项及河南工业大学科研启动基金一项，参与国家自然科学基金面上项目两项、河南省重点研发项目一项，独立完成北京邮电大学优秀博士创新基金项目一项。在CCF A类期刊、CCF A类会议、中科院一区Top期刊、Trans系列等国际期刊和会议发表学术论文20余篇，以第一作者发表教研论文4篇。指导学生获全球校园人工智能算法精英大赛国家级一等奖，获全国总决赛优秀指导教师，获河南省优秀学位论文指导教师。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 河南省优秀学士学位论文指导教师
- 河南工业大学优秀学士学位论文指导教师
- 河南工业大学第八次党建与思想政治工作会议论文二等奖
- 河南工业大学优秀工会会员
- 河南工业大学优秀共产党员
- 河南工业大学优秀班主任
GFSRNet：用于存储小麦质量检测的轻量级超分辨率技术
图像差异特征融合用于不完整小麦籽粒
基于曲波分解的三分支耦合网络用于高光谱不健康玉米种子识别
Foods
IF5.1
基于在线学习的具有概率安全保证的随机模型预测控制，用于机器人视觉伺服
CSSH-Mamba：用于不健全玉米种子识别的耦合光谱-空间异构Mamba特征
有限标注的种子分割方法用于分析不实玉米对储存品质的影响
Agriculture
IF3.6
基于近红外光谱与多尺度深度集成学习的收获前后植物源性食品质量评价
Food Chemistry
IF9.8
SparsePose-NeRF：在有限观测和未校准姿态下的鲁棒重建
PHOTONICS
IF1.9
GFRnet：一种用于粮仓中检测不完善小麦粒的谷物快速识别网络
从仅视觉到视觉+语言：一个用于少样本非标准小麦粒分类的多模态框架
MSPCNeXt：多尺度并行卷积用于识别储存小麦中的不健全核心
