Philip A. Martin

LIBS和拉曼光谱用于核工业机器人远程材料及污染表征

基于可解释人工智能的模型结构迁移学习以加速生物过程模型构建

光学相干层析测速法用于在线处理：不透明复杂流体的速度分布和间歇性（原位测量）

集成特征属性和符号回归的自动模型结构识别和策略抽样

集成知识指导的符号回归和基于模型的实验设计，以自动化过程流程图开发

使用大振幅振荡剪切进行粘弹性本构模型识别和参数化的机器学习

等离子体辅助Ni催化剂: 在低温下实现甲烷的高效干重整

基于概率机器学习的软传感器在间歇过程产品质量预测中的应用

激光烧蚀-可调谐二极管激光吸收光谱和激光诱导击穿光谱相结合，用于铀的快速同位素分析

单层石墨烯增强高温质子交换膜燃料电池的性能和耐久性

盐前驱体对用于热化学储能的氢氧化镁颗粒形态和热性能的影响