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严沈 (Shen Yan)
个人简介
暂无内容
教育背景
2017.11 – 2018.11
新西兰奥克兰大学 CSC联合培养博士
2014.09 – 2019.06
南京工业大学 博士
2010.09 – 2014.06
南京工业大学 本科
工作经历
2022.04 – 至今
南京林业大学
副教授
2022.02 – 2022.08
韩国岭南大学
访问学者
2019.07 – 2022.03
南京林业大学
讲师
荣誉奖项
- 江苏省科协青年科技人才托举工程
- 2024/2025年度全球前2%顶尖科学家榜单
- 江苏省自动化学会科学技术二等奖
- IEEE Systems Council 2022年度最佳论文奖（2022）｜美国电气电子工程师协会（IEEE）
基于攻击估计器和状态观测器的网络化UGV传感器和执行器攻击下的T-S模糊安全路径跟踪控制：通过积分带宽感知的事件触发机制
更正：Tang等人（2026）。基于利益相关者的因素分析，影响电网形成微电网的发展：一种偏最小二乘结构方程模型方法。行为科学，16(5)，641
基于观测器的网络马尔可夫跳变系统经由采样记忆-事件触发机制滑模控制
基于攻击-补偿观测器的物联网人工胰腺系统抗传感器攻击的积分动态事件触发T-S模糊控制
面向多模态网络攻击的网络安全物理主动悬架系统的抗异常值事件触发有限频率滤波
基于利益相关者的网格型微电网发展影响因素分析：一种偏最小二乘结构方程模型方法
基于深度Q学习的比例-积分事件触发模糊输出控制，通过比例-积分观测器实现可变速度AGV的控制
带宽感知平均事件触发型网络安全路径跟踪控制：基于动态观测器和基于NN的攻击估计器的网络化AGV
在虚假数据注入攻击下，基于松弛切换平均-事件触发的网络物理光伏微网滑模控制
基于神经网络的T–S模糊系统针对执行器攻击的攻击-补偿控制：带有改进的动态记忆-事件触发机制
深脑肿瘤病灶分类网络：一种优化ResNet50和EfficientNetB0以增强特征提取的混合方法
基于记忆的抗攻击T-S模糊网络人工胰腺系统在虚假数据注入攻击下的控制
基于比例-积分观测器的非线性时变延迟葡萄糖-胰岛素系统在输入饱和条件下的H∞模糊控制器设计
电动汽车集成电力系统的新型事件触发负荷频率控制
多模态欺骗攻击下风电机组的异常值剔除记忆事件触发比例-积分状态估计
