M
Marie A. Brunet
H指数:17
被引数:1,756
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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作者更正:基于质谱蛋白质组学的社区基准测试和对人未注释微蛋白检测的评估
Nature Communications
IF15.7
非侵入性评估炎症性肠病活动性:基于DIA衍生的粪便肽组学特征和机器学习
区域性脑部年龄偏差揭示了青年群体中不同的发育路径
基于机器学习的妊娠史女性糖尿病前期及2型糖尿病发展预测风险评分
人类生理与病理中的微蛋白
Biochemistry
IF3
基于粪便蛋白质组学和机器学习的中间风险结直肠癌筛查测试,用于优化从FIT中识别的患者结肠镜检查选择。
基于质谱的蛋白质组学对人类未注释的微量蛋白检测的社区基准和评估
Nature Communications
IF15.7
RAB GTPases的邻近图谱描绘了RAB14在EARP复合物和UHRF1BP1内体募集中的作用
超越离散分类:一种关于儿童认知与行为连续统的计算方法
在真核生物蛋白质组中发现多样的嵌合肽,为镶嵌翻译假说的实验验证奠定了基础。
Świrski, M.I.; Tierney, J.A.S.; Albà, M.M.; Andreev, D.E.; Aspden, J.L.; Atkins, J.F.; Bassani-Sternberg, M.; Berry, M.J.; Biffo, S.; Boris-Lawrie, K.; 等. Translon: 翻译区域的单一术语. Nat. Methods 2025, 22, 2002–2006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nature Methods
IF32.1
基于粪便蛋白质组学的SWATH质谱与机器学习在炎症性肠病诊断中的应用
BIOMEDICINES
IF3.9
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
CELLS
IF5.2
CELL AND BIOSCIENCE
IF6.2
翻译开放阅读框架的标准化注释
NATURE BIOTECHNOLOGY
IF41.7

