汪左 (Zuo Wang)

Southeast University测绘工程硕士专业学位点负责人

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个人简介

"汪左作者：李小文编辑：李小文发布日期：2017年06月24日浏览次数：_showDynClicks(\"wbnews\", 1537750556, 3964) 姓名汪左性别男出生年月职称副教授职务测绘工程学位点负责最终学历博士研究生学位博士学位电话17730312676E-Mailwzgis2004@163.com近影一、个人简介汪左，男，安徽枞阳人，博士，副教授，硕士生导师；安徽师范大学资源与环境（测绘工程）硕士专业学位点负责人，美国University of California-Irvine访问学者，国际数字地球学会委员会中国国家委员会青年科学家工作委员会委员，中国地理信息产业协会教育工作委员会委员，芜湖市重大决策社会稳定风险评估专家组成员，芜湖市创新创业高端人才。长期从事资源环境遥感、遥感智能计算及地理信息应用研究。主持国家自然科学基金1项，安徽省自然科学基金1项，安徽省科技重大专项子课题1项，安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目1项，及安徽省高等学校科学研究项目重点项目1项；参与高分国家重大专项课题、安徽省科技重大专项、安徽省重点研发计划项目、安徽省教育厅协同创新项目、国家重点实验室开放基金及社会服务类课题10余项；参著学术专著2部，发表论文50余篇，其中含SCI收录30余篇；授权国家发明专利7项、软著3件；荣获2024年度安徽省科技进步奖三等奖（6/6）、2025年度安徽省研究生教学成果奖一等奖（3/15）、2025年度本科教育省级教学成果奖一等奖（8/22）、第五届全国高等学校GIS教学成果二等奖（3/7）等。担任Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，Ecological Informatics，Scientific Reports，Sustainable Water Resources Management，Journal of Geovisualization and Spatial Analysis，《地理科学》《中国科学数据》等知名期刊审稿人。二、研究方向遥感智能计算、农业遥感、积雪遥感、微波遥感三、教育与工作经历1、工作经历2022.02至今：安徽师范大学，测绘工程硕士专业学位点负责人2019.02-2022.11：安徽师范大学，地理信息科学专业负责人2018.07-至今：安徽师范大学，硕士生导师2017.07至今：安徽师范大学，副教授 2014.12-2017.07：安徽师范大学，讲师2、教育经历2011.09-2014.12：南京大学，博士研究生2009.06-2011.05：中国科学院遥感应用研究所，客座研究生2008.09-2011.07：福建师范大学，硕士研究生2004.09-2008.07：安徽师范大学，本科生3、留学经历2019.10-2020.10：美国University of California-Irvine水文气象与遥感中心，访问学者，合作导师：Soroosh Sorooshian教授（美国工程院院士）2013.09-2013.11：意大利European Academy of Bolzano，访问博士生，合作导师：Marc Zebisch，Claudia Notarnicola教授四、主讲课程本科生课程：遥感数字图像处理、GIS应用实习、地理信息科学导论、前沿讲座、地理科研训练研究生课程：现代遥感技术及应用、GIS前沿、地理数学方法五、主持和参与项目情况1、主持项目[1] 国家自然科学基金项目：高寒山区雪水当量SAR反演的关键技术研究，研究周期：2016.1-2018.12，项目编号：41501379 [2] 安徽省自然科学基金项目：联合SAR与光学遥感数据的冬小麦生长过程土壤湿度监测，研究周期：2020.7-2022.6，项目编号：2008085QD166[3] 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目：耦合多源多尺度数据的冬小麦条锈病遥感智能监测关键技术研究,研究周期：2022.7-2024.6，项目编号：gxyqZD2022013[4] 安徽省高等学校科学研究项目重点项目：田块尺度土壤水分遥感精细反演，研究周期：2023.9-2026.8，项目编号：2023AH050137 [5] 教育部产学合作协同育人项目：地理大数据挖掘与应用联合实验室建设，研究周期：2024.4-2026.3，项目编号：231001223112359[6] 安徽省研究生教育质量工程项目：资源与环境（测绘工程）专业学位教学案例库，研究周期：2025.2-2027.2，项目编号：2024zyxwjxalk025[7] 安徽省科技重大专项项目子课题：冬小麦生长过程土壤湿度监测关键技术研究,研究周期：2021-2023，项目号：202003a06020002 [8] 安徽师范大学博士科研启动基金重点资助项目：山区雪水当量反演的EQeau模型参数优化与验证，研究周期：2016-2018，项目号：2016XJJ100 [9] 安徽师范大学科研培育基金人才培项目：基于热阻的高寒山区雪水当量SAR反演模型构建，研究周期：2016-2017，项目号：2015rcpy29 [10] 北京卫星信息工程研究所委托项目：高分光学遥感图像目标细粒度识别样本库构建,研究周期：2022-2023，项目号：503/2023-04-001 [11] 北京卫星信息工程研究所委托项目：遥感图像智能语义分割软件系统,研究周期：2019-2020，项目号：503/2019-88 [12] 中科院遥感与数字地球研究所委托项目：气溶胶散射与地表反射的模型耦合算法开发与测试,研究周期：2017-2017，项目号：无2、参与项目[1] 国家高分重大专项项目：新疆天山中部高分载荷雪冰监测评价[2] 国家科技重大专项项目一级子课题：安徽绿色农业服务高分应用示范[3] 国家社科后期资助项目：地图语言学理论研究[4] 国家自然科学基金青年项目：水文干旱驱动因子定量识别及对气象干旱的响应研究-以颍河为例[5] 安徽省科技重大专项项目：现代农业遥感监测系统构建与产业化应用[6] 安徽省重点研究与开发计划：水稻稻瘟病全域感知与监测预警技术研究[7] 安徽省教育厅自然科学研究项目：水文干旱成因分析及对气象干旱的响应特征-以淮北平原农业区为例[8] 安徽省教育厅协同创新项目：国产高分辨率对地观测系统安徽区域综合应用示范[9] 安徽高等学校科研计划杰出青年项目：夜间灯光遥感社会经济感知[10] 安徽高等学校科研计划优秀青年项目：基于热红外遥感的农田灌溉量反演研究[11] 安徽省高等学校科学研究项目重点项目：联合机器学习与多参数化方案集合模拟的淮河流域土壤水分同化[12] 天地一体化信息技术国家重点实验室开放基金项目：联合高分辨率SAR与光学遥感数据的典型场景三维重建六、代表性成果1、知识产权[1] 汪左, 涂征洋. 融合地形数据与深度神经网络的高分辨率遥感影像云雪识别方法及装置.（发明专利：ZL202111386889.8，2023.04.07已授权）[2] 汪左, 李虎, 陈冬花. 联合SAR与光学遥感数据的农作物生长过程土壤湿度监测方法.（发明专利：ZL202211111362.9，2023.06.13已授权）[3] 汪左. 基于像元尺度地表粗糙度谱参数的土壤湿度反演方法.（发明专利：ZL202211304708.7，2023.06.13已授权）[4] 陈冬花,李虎,邹陈,汪左,刘赛赛,谢以梅. 一种基于语义分割模型的高分遥感影像水体提取方法.（发明专利：ZL 202211102819.X，2023.09.05已授权）[5] 陈冬花, 李虎, 邹陈, 刘赛赛, 张乃明, 汪左, 韩伟杰. 基于深度学习的森林扰动监测方法、系统、设备及介质.（发明专利：ZL202310826794.6，2024.1.31已授权）[6] 陈冬花, 梁晏祯, 邹陈, 李虎, 汪左, 叶李灶, 常竹. 一种农作物遥感识别模型及农作物遥感识别方法.（发明专利：ZL202310760251.9，2026.1.6已授权）[7] 李虎, 陈冬花, 邹陈, 汪左, 张乃明, 刘赛赛, 叶李灶, 常竹. 基于GAN模型的高分辨率遥感图像农作物识别模型及其识别方法.（发明专利：ZL 202310760237.9，已授权）[8] 汪左, 陈建辉, 李虎, 施开放, 季青, 黄昌, 丁龙翔. 一种基于ADF模型的土壤湿度反演方法.（申请号：2025111176528，实审中）[9] 汪左, 陈建辉, 李虎, 季青, 施开放, 黄昌, 魏子然, 丁龙翔. 一种散射模型深度迁移学习的土壤水分反演方法.（申请号：2025112371250，已受理）[10] 季青, 刘聪芳, 王伟, 张志明, 汪左, 施开放, 黄昌, 宋立生. 基于山区遥感图像的森林类型识别方法.（申请号：2025112874457，已受理）[11] 智慧农业助手微信公众号系统（软件著作权：2022SR0928549，已授权）[12] 农田土壤湿度遥感反演桌面端系统（软件著作权：2025SR0262097，已授权）[13] 土壤湿度遥感反演网页端系统（软件著作权：2025SR0707192，已授权）2、专著[1] 《天山中部积雪遥感与应用》, 科学出版社, 2018年（个人贡献8万字）.[2] 《航天光学遥感器在轨辐射定标原理与方法》, 科学出版社, 2013年（参与第7章撰写）.4、论文[1] Chen J, Wang Z*, Wei P, Huang C, Song L, You Y, Zhang S, Dong Z. GP-BO-Driven Ensemble Learning for High-Resolution Surface Soil Moisture Retrieval [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026, 23, 4001305. DOI: 10.1109/LGRS.2025.3639405[2] Chen J, Wang Z*, Wei Z, Huang C, Yang Y, Wei P, Li H, You Y, Zhang S, Dong Z, Liu H*. An Interpretable Attention Decision Forest Model for Surface Soil Moisture Retrieval [J]. Remote Sensing, 2025, 17, 3468. https://doi.org/10.3390/rs17203468.[3] Wang J, Jiang L, Bao S, Wang Z*, Shi K*. Assessing China’s Hillside Urban Expansion and Its Urban Thermal Environmental Impacts Using Multisource Data [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, 22, 3002605. DOI: 10.1109/LGRS.2024.3520102.[4] Xiao Z, Pan Y, Jiang L, Wang Z*, Shi K*. Remote Sensing Nighttime Lights Reveal the Post-Earthquake Losses and Reconstruction Situations in Turkey–Syria Earthquake Areas [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21, 3000405. DOI: 10.1109/LGRS.2024.3397864.[5] Wang Z*, Fan B, Tu Z, Li H, Chen D. Cloud and Snow Identification Based on DeepLab V3+ and CRF Combined Model for GF-1 WFV Images[J]. Remote Sensing, 2022, 14(19), 4880. [6] Wang Z, Xiao P, Gu X, Feng X, Li X, Gao H, Li H, Lin J, Zhang X. Uncertainty analysis of cross-calibration for HJ-1 CCD camera [J]. Science China-Technological Sciences, 2013, 56(3): 713-723.[7] 汪左*, 聂家静, 王梦雪, 魏子然, 李虎, 尤元红. 新疆植被固碳时空特征及驱动因素分析[J]. 干旱区地理, 2025, 48(12):2197-2209.[8] 聂家静, 汪左*, 魏子然, 王梦雪, 李虎, 尤元红. 新疆植被固碳对积雪物候的响应分析[J]. 冰川冻土, 2025, 47(6): 1782-1795.[9] 汪左*, 王畅畅, 鞠森, 万海霞, 李虎. 基于InVEST模型的安徽省时间序列生境质量评价[J]. 生态科学, 2024, 43(5): 146–156.[10] 汪左*, 鞠森, 王畅畅, 朱慧玲, 王蕊. 江苏省景观格局时空演变及对人为干扰度的响应[J]. 遥感技术与应用, 2023, 38(2): 264-273.[11] 汪左*, 王萌, 王畅畅, 李虎, 张运. 安徽省1980-2015年生态系统健康时空演变[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(4): 159-168. [12] 汪左*, 王芳, 张运. 基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2018, 33(5):853-866.[13] 王芳, 汪左*, 黄静, 杨淑杰, 贺广均, 张运. 安徽省农田水分利用效率时空特征及其与气候因子的关系[J]. 生态学报, 2018, 38(17):290-301. [14] 王芳, 汪左*, 张运. 2000-2015年安徽省植被净初级生产力时空分布特征及其驱动"