A
Annika K. Wefers
H指数:36
被引数:9,156
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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实验室间性能测试对EPIC v2.0 CNS肿瘤分型的分析表明肿瘤分类具有高度可重复性,但揭示了需要对拷贝数变异报告进行标准化
Brain Pathology
IF6.2
通过扩展的基于DNA甲基化的分类来推进CNS肿瘤诊断
Cancer Cell
IF44.5
分子特征将BAP1-altered脑膜瘤定义为一种具有Polycomb抑制复合物靶基因失调的特定中枢神经系统肿瘤
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
伴有PLAGL基因扩增的中枢神经系统胚胎性肿瘤治疗方案的临床与影像学比较评估
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
综合分析揭示了H3 K27M-mutant弥漫性中线胶质瘤的两种分子和临床上不同的亚型,具有预后意义
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
高级别胶质瘤的预后神经表观遗传特征
NATURE MEDICINE
IF50
脊髓室管膜瘤的转录组和表观遗传解剖 (sp-epn) 确定了具有和不具有NF2突变的肿瘤的临床相关亚型
室外膜瘤队列的分子特征和改善的生存预测2023年
多体神经病理学提高了小儿神经肿瘤学的诊断准确性 (第29卷,917页,2023)
NATURE MEDICINE
IF50
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
通过脑脊液中游离DNA的纳米孔测序对脑肿瘤进行分类
CLINICAL CHEMISTRY
IF6.3
通过脑脊液中游离DNA的纳米孔测序对脑肿瘤进行分类
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
多体神经病理学可提高小儿神经肿瘤学的诊断准确性
NATURE MEDICINE
IF50

