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Danail Stoyanov
H指数:62
被引数:1.4万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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首次人体评估:实时像素级AI辅助解剖分割在神经外科的应用——以垂体手术为例
Pituitary
IF3.4
基于联邦学习的阑尾炎分类外科视觉:FedSurg EndoVis 2024挑战赛结果
Medical Image Analysis
IF11.8
SEDCLIP:适配视觉-语言模型用于多标签外科错误检测
Medical Image Analysis
IF11.8
SoftCerv:一种无窥阴器宫颈癌细胞筛检的气动软体机器人
Diff2DGS:通过二维高斯散点图可靠重建遮挡的手术场景
SurgFusion-Net:用于手术技能评估的多样化自适应多模态融合网络
EndoLRMGS:结合大型重建建模和高斯斑点技术进行完整内窥镜场景重建
从单一时间戳学习:腹腔镜胆囊切除术中的复杂性估计
成像皮肤:用于图像引导手术的可拉伸Gd2O2S:Tb X射线探测器
内镜垂体手术中手术器械分割方法的基准评测
基于热启动强化学习的迭代3D/2D肝脏配准
SurgViVQA: 用于手术场景理解的时序锚定视频问答
PitVQA++:垂体手术开放性视觉问答中的向量矩阵-低秩适应
SRS307 - 一种灌注的人胰腺癌模型,用于评估局部区域疗法:一项支持3R原则的可行性研究
bjs
IF0
TDN-PPO:一种用于后段眼科手术的外科机器人自动控制框架
AnatoDiff:利用有限训练图像合成解剖学上真实的X射线图像
内镜中手术阶段识别、器械关键点估计和器械实例分割的对比验证:PhaKIR 2024 挑战赛结果
Medical Image Analysis
IF11.8
通过估计最近质心距离亏损进行消化道视觉中的分布外检测
SurgicalGS:用于精确机器人辅助手术场景重建的动态3D高斯斑块技术
SurgflowNet:利用未标注视频进行一致的内镜垂体手术流程识别

