Francisco C. Pereira

基于长短期记忆网络的代理水动力学模型的风暴潮预测

针对事故描述中隐含信息提取的领域自适应预训练语言模型

利用物理信息和模型无关机器学习方法学习宏观基本图

基于开源大型语言模型的基础个体移动性预测模型

利用移动充电站作为探针，在随机环境中发现潜在电动汽车充电需求：一种深度强化学习方法

贝叶斯主动学习用于删失回归

使用机器学习在全天音频记录中检测哭声：二元分类器的开发与评估

城市规划中的情景发现：绿色城市主义案例及其对压力的影响

基于智能手机-公交车隐式交互的可扩展乘客检测

基于代理的仿真方法在电动汽车充电基础设施选址规划中的贝叶斯优化

使用控制实验分析行人与骑行者在与自主系统互动中的行为：一项文献综述

采用生态瞬时评估数据对富集易怒特征的青少年样本进行冲动性爆发多变量预测：一份已注册的报告

使用智能卡数据分析丹麦国家旅行调查中公共交通出行的报告错误

用于模拟的可解释的主动学习元建模: ATM性能评估的方法和实验

确定出行方式选择中的因果关系

跨模态共享单车与公共交通需求预测的迁移学习

电动汽车充电基础设施增量扩展的联合机器学习和优化方法

真相不是真相吗？: 在基于智能手机的调查中分析用户验证对公交车进出检测的影响

注意差距: 审查和未经审查的电动汽车需求之间的建模差异