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Decoding school marketisation - exploring computational analytics in large-scale policy data
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AI
DOI：10.1080/17439884.2025.2505555.png)
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摘要
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过去四十年来，瑞典的教育体系经历了深刻的转型，从集中式结构转变为以独立学校、放松管制和竞争为特征的市场导向模式。本文介绍了一种创新的方法论路径来研究这一转型，通过应用大型语言模型（LLMs）的计算机文本分析对45年的议会辩论进行分析。通过利用这些方法和大量的议会开放数据，我们识别出塑造瑞典教育市场化进程的主题模式、意识形态转变和政策话语。我们的方法论贡献在于展示了LLMs如何被用于扩展传统的 discourse 分析，弥合计算方法与定性解释方法之间的差距。我们批判性地探讨了算法不透明性、验证策略和解释透明度等挑战，回应了关于偏见和“黑箱”分析风险的担忧。结合机器辅助文本分析与传统的定性方法，我们提出了一种可扩展且细致入微的框架，用于研究教育政策辩论的历时变化。
Keyword:
School marketisation
computational text analysis
parliamentary debate
Swedish education policy
large language models (LlMs)
期刊
IF:
3.1
论文数:
771
被引数:
2.2K
机构
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