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Exploring serial patterns in negative hotel reviews
DOI:10.1016/j.annale.2025.100199.png)
摘要
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• 探索负面评论中的序列相关性,采用结构化主题建模方法。
• 分析六个欧洲城市25个月内收集的80,521条负面评论。
• 识别11个客户体验领域,这些领域的投诉可预测未来问题。
• 提供改进客户体验和优先安排管理行动的见解。
Keyword:
Customer experience
Negative online reviews
Structural topic model
Serial correlation
Hospitality industry
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
4.1
论文数:
225
被引数:
457
机构
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