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Reframing Statistical Learning Through Natural Language Paradigms
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AI
DOI：10.1111/cogs.70225.png)
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摘要
En 中文
学者们提出了一些研究统计学习（SL）的新方向，包括需要采用具有更高生态效度的刺激物。语言科学正朝着这些方向发展。研究调查了成年人在短暂接触一种陌生（口语或手语）语言后的统计学习，表明SL可以发生在更丰富、连续、多模态的输入中，这表明学习者能够追踪多种统计信息。这使得SL在自然、互动情境中发挥作用的可能性更大。这种范式转变可能有助于扩展我们对SL在语言学习服务中具体应用方式的理解，从而在理论上对其进行完善，并阐明其在认知科学中的地位。
Keyword:
Statistical learning
Statistical learning paradigms
Natural language
Adult learning
期刊
IF:
2.4
论文数:
117
被引数:
8.2K
机构
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