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Targeting profitable customers: a clv-driven resource allocation aproach
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DOI：10.5585/2025.25462.png)
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摘要
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目的：本研究旨在基于客户生命周期价值（CLV）开发一个客户获取的分析框架。该框架旨在识别最盈利的客户画像，并为其他公司提供一个可复制的模型，以指导战略营销资源分配决策。
方法论/方法：该模型通过结合计量经济分析与预测建模开发，具体包括线性回归和Cox比例风险模型。所提出的框架整合了文献中广泛采用的方法，并设计为可扩展，允许纳入新技术和方法。
主要结果：结果表明，基于CLV的框架在识别新客户中最盈利的画像方面是有效的，强调了在分析的各细分市场中预期盈利能力存在显著差异。该框架被证明是分配营销资源的战略工具。
理论/方法论贡献：本研究通过将计量经济模型和预测模型整合到基于CLV的客户获取框架中，为该领域做出了贡献，这是一个相对未被深入探索的主题。该框架可通过修改CLV测量方法进行调整，使其适用于不同运营配置的公司。
相关性与原创性：本研究提出了一种原创的客户获取框架，区别于以往专注于活跃客户的模型。基于CLV，该方案适用于各行业，提供了一个结合预测分析与战略资源分配的实用系统框架，强化了竞争市场中的决策制定。
Keyword:
customer lifetime value
prospect lifetime value
customer segmentation
cox proportional hazards model
linear regression
customer selection
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