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科言猫学术研究的AI总结
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Rika Antonova

University of Cambridge

12H指数
47论文数
608被引数
收录论文 2
发表时间
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Compositional neurosymbolic representations enable efficient active exploration组分神经符号表示能够实现高效主动探索
errNature Communications
IF15.7
err2026-08-22
err0
errOAAI
errP. Michael Furlong; Nicole S.-Y. Dumont; Rika Antonova; Jeff Orchard; Chris Eliasmith
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TidyBot: personalized robot assistance with large language modelsTydybot: 具有大型语言模型的个性化机器人辅助
errAUTONOMOUS ROBOTS
IF4.3
err2023-11-16
err51
PREAI
errWu, Jimmy; Antonova, Rika; Kan, Adam; Lepert, Marion; Zeng, Andy; Song, Shuran; Bohg, Jeannette; Rusinkiewicz, Szymon; Funkhouser, Thomas
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研究方向

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合作学者
合作期刊
T
Thomas Funkhouser
H 指数: 78 · 论文数: 271
S
Szymon Rusinkiewicz
H 指数: 66 · 论文数: 216
S
Shuran Song
H 指数: 50 · 论文数: 196
C
Chris Eliasmith
H 指数: 44 · 论文数: 253
A
Andy Zeng
H 指数: 36 · 论文数: 90
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