D
Dong Hu
H指数:21
被引数:2,606
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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GL-SeqNet:用于簇内番茄收获序列优化的全局-局部融合
Agriculture
IF3.6
农业产品光学吸收和散射测量中集光球技术的综述
Food Control
IF6.3
一种用于从单幅多频图像中快速准确预测苹果光学特性的UNet-GAN两阶段网络
单次快照多频解调技术在空间频率域成像中,实现了对水果的实时、精确和大视场光学特性测量。
Food Control
IF6.3
基于盲点网络和Kolmogorov-Arnold网络的激光光谱增强与分析
Talanta
IF6.1
可解释的注意力机制在预测水果可溶性固形物含量中的直径校正
MAF-YOLOv8:一种应用于白桦幼苗叶片实时检测与计数的高精度轻量化深度学习模型
面向可靠且无损的机器人易损水果抓取:一种受亚洲象鼻子启发的包覆式夹持器与多模态策略
使用机器视觉和Vis/NIR光谱集成深度学习和数据融合以增强橙子可溶性固形物含量预测
FOOD CHEMISTRY
IF9.8
FOOD CHEMISTRY
IF9.8
基于无人机航空影像的田间水稻穗检测轻量级YOLO模型
DRONES
IF4.8
基于机器视觉结合CNN的苹果颜色和畸形分类
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
光学特性映射和机器学习的集成,用于苹果早期瘀伤的实时分类

