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戴
戴荔 (Li Dai)
H指数:39
被引数:4,952
个人简介
任职于北京理工大学自动化学院，准聘教授、博士生导师。2006年9月至2010年6月，在北京理工大学获信息与计算科学学士学位；2010年9月至2016年3月，获控制科学与工程博士学位。2017年10月至2018年10月，在英国牛津大学工程系任访问学者。2017年获中国自动化学会优秀博士学位论文奖，入选中国科协青年人才托举工程；2018年获第八届吴文俊人工智能自然科学奖二等奖（排名5）。讲授研究生课程《Stochastic Process and Its Applications》，获北京理工大学优秀教育教学成果奖一等奖。指导学生获中国自动化大会优秀论文奖、全国集群智能与协同控制大会优秀论文奖、MathorCup高校数学建模挑战赛一等奖等。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于改进顺序凸优化的非线性模型预测控制
基于分布式MPC的多旋翼无人机悬吊载荷系统的轨迹跟踪控制
缺血性中风与衰老的生物学特征。Aging Dis. 16 (5), 2908–2936
AGING AND DISEASE
IF6.9
DP1受体阻滞减轻了来自衰老大脑外泌体中PTGDS引起的微胶质细胞衰老和认知下降。
Aging Cell
IF7.1
分层经济模型预测控制用于电动汽车的节能驾驶
UssNet: 一种用于小麦倒伏区域检测的空间自感知算法
弹性输出反馈管式MPC在混合攻击下的赛博物理系统
动态耦合多重信息物理系统在遭受严重攻击时的弹性分布式MPC
花状定制碳氮寡聚物作为优异的聚集诱导电化学发光发射体，用于通过双金属酚类网络的双淬灭敏感检测神经元特异性烯醇化酶
REGENERATIVE THERAPY
IF3.5
基于学习的数据使能预测控制，用于未知系统的轨迹跟踪
安全运动规划的数据驱动预测控制
UNMANNED SYSTEMS
IF2.4
针对DoS攻击的具有切换成本函数的弹性模型预测控制（MPC）
鲁棒经济MPC在受扰自主电动汽车中的应用：基于可变空间约束
