Francesco Braghin

工业搅拌机犁刀的设计与评估：离散元法应用

从胸鳍动力学到导航控制：一种基于蝠鲼启发的水下推进的简化框架

低穿孔微穿孔板与空间卷绕和亥姆霍兹共振器耦合实现宽带吸声：数值与实验研究

托卡马克CV控制算法的设计与调试：用于等离子体ECRH功率注入的最优化

同伦引导的势博弈在拥塞感知导航中的应用

倾斜板冷却系统的热流体动力学分析

通过非均匀双层微穿孔和卷曲空间通道的压实元面板实现宽带声吸收：基于有限元优化的实验研究

Tomasetto, M.; Manzoni, A.; Braghin, F. 基于深度学习降阶模型的参数化高维系统实时最优控制. Int. J. Numer. Methods Eng. 2024, 127, e70237. [Google Scholar] [CrossRef]

回复：“《 stiff pentamodes的重新发现。关于高体模量pentamodes的评论：三维金属水”。

面向电动汽车的分布式电液制动系统物理导向优化

DTT装置ECRH系统中含介质块的转向镜的热-机械分析

优化残差动作以实现与学习环境的交互控制

多智能体交互及基于反向可达性分析的自主超车增强安全性

降阶建模与浅层循环解码网络

ECRH系统DTT金属转向镜的流体动力学和热-力学分析

非奇异平带晶格中增强的灵敏度和波-结构相互作用及其紧凑局域态

基于深度学习的降阶模型在多种场景下对分布式系统的潜在反馈控制

特征值缩减的连通性约束在水平集拓扑优化中的应用

机器人群体鲁棒最优密度控制☆