Teng Ran

通过细节保持和多尺度特征提取的肾动脉分割

RTregMorph：一种用于无监督可变形医学图像配准的混合CNN-Transformer框架

LLGSeg：一种基于RGB-T特征融合的轻量化泄漏气体分割网络

基于上下文结构不变的多变量时间序列领域自适应

基于深度学习的方法用于带几何约束的传送带偏移检测

下肢外骨骼的动态建模与控制策略分析

CSPER：基于深度强化学习的基于好奇心的安全优先经验回放用于无地图导航

基于无监督学习的多尺度空间结构恢复网络用于低光图像增强

HGGH-YOLO：基于红外图像识别的滚筒异常高温检测网络

跨域自监督对比学习与多尺度特征融合在有限标签下的轴承故障诊断

少即是多：一种有效提取视觉动态SLAM中物体特征的方法

LG-NeRF：局部-全局光线联合优化用于少样本新视图合成

高低频多尺度级联网络用于低光图像增强

通过带有自主进化机制的强化学习，在扰动条件下学习鲁棒的四足步态

SGLPER: 一个安全的端到端自动驾驶决策框架，通过优先体验回放和Gipps模型 ☆ 结合了深度强化学习和专家演示

GND-APR：基于图神经扩散的自驾驶绝对位姿回归器

SEAE: 使用事件触发的注意力和探索驱动的深度强化学习实现稳定的端到端自动驾驶

MLSA-YOLO：一种面向小目标检测的多级特征融合与尺度自适应框架

多尺度渐进融合网络用于低光图像增强

SFDformer: 一种空间-频率域注意力Transformer用于图像去雨