Multidimensional academic analytics for course evaluation

Billy Wong

doi:10.1108/itse-01-2026-0001

2026-05-28

PRE

Billy Wong

Kam Cheong Li

DOI：10.1108/itse-01-2026-0001

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摘要

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目的本文旨在介绍一种多维度的学术分析课程评估方法，以提升教学和学习质量的监测与改进。该方法通过实施一个整合学生反馈、课程绩效数据和背景信息的平台，以机构层面的分析来弥补传统以调查为中心的评估方法的局限性。设计/方法/途径设计并部署了一个课程评估平台，用于在学生满意度、课程成绩及成绩分布（按学期、课程和教师划分）等维度上促进描述性、趋势和模式分析。该平台采用用户友好的仪表盘呈现比较和历史视图，同时最小化教师额外的工作量。研究结果该平台支持用户将满意度评分与成绩模式及背景因素相关联。用户反馈表明，该平台在支持比较和纵向分析方面具有价值，这些分析有助于形成反思性教学实践和明智的决策。然而，研究也识别出一些局限性，如过度依赖描述性分析以及对学生的定性开放式反馈利用不足。实践意义该平台为教师提供了一种实用工具，用于将课程评估结果情境化、识别需进一步审查的异常模式，并支持数据驱动的讨论。其强调可解释的视觉化呈现降低了高级数据素养的需求，但有效采用取决于用户培训、机构支持以及明确的政策，以促进在决策中对分析结果的解释和使用。创新性与价值本研究通过提出一个机构层面、多维度的课程评估平台，为学术分析和质量保障做出了贡献，该平台解决了传统评估方法的局限性。通过整合学生满意度反馈和课程绩效数据，该平台提供了一种全面的课程评估方法，为更有效的教学和学习改进铺平道路。研究还指出了未来研究方向，包括对定性反馈进行高级文本分析。