arrow
返回

Reframing Computational Thinking for AI Education

delete2026-01-01
delete0
delete
OA
AI
V
Valentina Ferraioli *
F
Francesco Mondada
V
Victoria Abou-Khalil
DOI:10.1007/978-3-032-03870-8_12delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
尽管计算思维(CT)长期以来一直是计算机科学教育的基础概念,但人工智能(AI)在现代课程中的日益突出要求探索AI概念是否以及如何融入基于CT的课程。本研究通过分析五个广受认可的人工智能教育框架,系统考察了AI概念与CT原则之间的关系。识别出关键AI概念,将其分类为主题组,并在可能的情况下将其映射到CT要素上。研究发现,AI概念与CT原则存在契合领域,同时AI也为基于CT的课程提供了新的维度。基于此映射,我们呈现了一个案例研究,分析了一项基于CT的小学信息学课程,并展示了如何扩展以整合AI概念。研究结果为教育者提供了如何将AI融入传统上基于经典CT的现有课程的见解,涵盖了AI教育的技术和伦理维度。本文为关于AI如何增强和拓展CT范围的持续讨论做出了贡献,提供了一种在现有教育范式内逐步整合AI概念的实用方法。
Keyword:
computational thinking
AI literacy
K-12 education

期刊

T
TWO DECADES OF TEL. FROM LESSONS LEARNT TO CHALLENGES AHEAD, EC-TEL 2025, PT I
IF:
0
论文数:
36
被引数:
0

机构

S
swiss federal institutes of technology domain
学者数:
9.0W
论文数: 8.0W
被引数: 163
引用论文

引用论文

A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020人工智能教学2000年2020年综述
err2022-12-21
err0
PREAI
errDavy Tsz Kit Ng; Min Lee; Roy Jun Yi Tan; Xiao Hu; J. Stephen Downie; Samuel Kai Wah Chu
err分享
err收藏
err分享
err收藏
Informatical Thinking
err2020-12-01
err0
errOAAI
errMichael LODI
err分享
err收藏
Broadening artificial intelligence education in K-12
err2020-02-13
err0
errOAAI
errGary K. W. Wong; Xiaojuan Ma; Pierre Dillenbourg; John Huan
err分享
err收藏
Survey: Artificial Intelligence, Computational Thinking and Learning
err2022-01-10
err0
PREAI
errNina Bonderup Dohn; Yasmin Kafai; Anders Mørch; Marco Ragni
err分享
err收藏
err分享
err收藏
学者 查看更多内容