arrow
返回

Robot Joint Module Optimization Robust Algorithm Design With Simulation and Experimental Validation

delete2026-09-23
delete0
PRE
AI
刘晓丽 封面图
刘晓丽 (Xiaoli Liu)
Y
Yu Chen
S
Shengchao Zhen *
Y
Ye‐Hwa Chen
DOI:10.1002/rnc.70746delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
在考虑协作机器人关节模块中存在模型误差、负载变化和时变参数的情况下,我们提出了一种基于Udwadia-Kalaba(U-K)框架的新型鲁棒近似约束跟踪控制算法。本工作的核心创新在于将控制律解析分解为三个独立分量:一个支配基线动态的名义项、一个用于解决初始条件不相容问题的修正项,以及一个旨在补偿不确定性的鲁棒项。这种结构实现了约束合规性和鲁棒性,而无需依赖在线参数估计。为验证所提出的控制器,我们在配备两种代表性摩擦模型的关节模块测试平台上,使用快速控制原型系统CSPACE进行了数值仿真和实时实验。仿真结果表明,阶跃响应稳定时间约为1秒,而正弦轨迹跟踪误差始终低于0.01°。理论分析和实验结果一致表明,所提出的方法显著提高了关节模块系统的动态性能和鲁棒性。
Keyword:
joint modular
Lyapunov method
robust control
Udwadia–Kalaba approach
uncertainty

期刊

International Journal of Robust and Nonlinear Control 封面图
International Journal of Robust and Nonlinear Control
IF:
3.2
论文数:
7.0K
被引数:
1.4W

机构

A
Anhui University
学者数:
34
论文数: 20
被引数: 0
H
hefei university of technology
学者数:
69
论文数: 22
被引数: 0
G
Georgia Institute of Technology
学者数:
34
论文数: 14
被引数: 0
学者 查看更多机构
引用论文

引用论文

err分享
err收藏
err分享
err收藏
err分享
err收藏
学者 查看更多内容