.png){kind=icon}
返回
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
摘要
En 中文
本文探讨了通用人工智能治理的概念。通用人工智能治理——或称“零样本治理”——指的是领域无关的生成式人工智能在政策决策中干预的场景。该场景基于最新一代人工智能基础模型的潜力，使其能够适应陌生情境，仅需基于引入特定领域数据进行相对灵活的定制。核心论点源于对Redbox的基础设施分析，Redbox是一个现已停用的原型设计，旨在协助英国公务员的日常认知工作。该工具因代表将现成的“大型语言模型”（LLMs）整合到政策专业工具包中的概念验证而备受关注。这种整合通过技术、政治和文化等多重视角进行审视。对原始代码库的回顾后，分析了Redbox及其一些后续版本出现的政治和经济条件。分析得出的核心观点是，LLMs的通用性仍然是该技术的一个结构性组成部分，可以缓解但永远无法排除。结论批判性地反思了这对教育政策的启示。
Keyword:
Generative AI
governance
zero-shot