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Oscar Brück
H指数:26
被引数:2,536
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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病理学和血液学形态学中获批AI诊断软件的性能证据可用性
npj Digital Medicine
IF15.1
可解释的多模态分层框架以支持血液学癌症的细胞形态学分析
npj Digital Medicine
IF15.1
南芬兰高危慢性淋巴细胞白血病患者采用靶向治疗后疗效改善
深度细胞形态学通过识别红系偏移和单核细胞形态来预测CML患者对TKI的敏感性。
HemaSphere
IF14.6
在芬兰南部为期15年的随访中,髓系肿瘤的新型疗法显示出有限的益处和增加的成本。
Annals of Hematology
IF2.4
评估芬兰队列中扩展免疫表型分型的儿科参考范围与已发表参考值的比较
增强严重中性粒细胞减少症预测:基于真实世界数据训练的机器学习模型的PKPD信息标记
粒细胞数量和成熟状态在诊断时预测慢性粒细胞白血病的无治疗缓解。
Leukemia
IF13.4
预测针对Wilms肿瘤1的抗原特异性T细胞免疫在血液系统癌症中的作用
Leukemia
IF13.4
整合骨髓涂片的计算细胞形态学分析与临床数据,以预测AML对Venetoclax和表观遗传学药物的反应
BLOOD
IF23.1
利用血细胞计数动力学实现髓系肿瘤的群体规模筛查
BLOOD
IF23.1
计算细胞形态学分析将骨髓红细胞比例鉴定为CML治疗无复发的生物标志物
BLOOD
IF23.1
预测针对Wilms Tumor 1的抗原特异性T细胞免疫在血液系统癌症中的作用
BLOOD
IF23.1
基于短期纵向血液测量和OMOP通用数据模型的急性髓系白血病总体生存预测深度学习模型
BLOOD
IF23.1
CANCER RESEARCH
IF16.6

