N
Nicola De Maio
H指数:37
被引数:1.0万
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
解决SARS-CoV-2系统发育中大流行范围的系统错误
Nature Methods
IF32.1
大流行规模系统发育中的速率变化和反复出现的序列错误
Nature Methods
IF32.1
评估大流行规模下的系统发育置信度
Nature
IF48.5
SARS-CoV-2中高度复现的多核苷酸突变
CMAPLE: 大流行时代的有效系统发育推断
使用matOptimize的在线系统发育学产生等效的树,并且对于大型SARS-CoV-2系统发育比从头和最大似然实现更有效
SYSTEMATIC BIOLOGY
IF5.7
最大似然大流行尺度系统发育学
NATURE GENETICS
IF31.8
NATURE BIOTECHNOLOGY
IF41.7
每日更新的数据库和工具,用于全面SARS-CoV-2带突变注释的树
利用宿主遗传学推断HCV 3a亚型的全球传播和进化史
现有树上的超快样本放置 (UShER) 可以实现SARS-CoV-2大流行的实时系统发育
NATURE GENETICS
IF31.8
SARS-CoV-2同义突变的突变率和选择

