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A Practical Guide to Endogeneity Correction Using Copulas
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DOI：10.1177/00222429251410844.png)
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摘要
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因果推断在许多实证应用中具有重要意义，但由于内生回归量的存在而常常具有挑战性。解决该问题的经典方法要求使用必须满足严格排除限制条件的工具变量。近期研究越来越多地采用无需工具变量的Copula方法来处理内生回归量。本文旨在提供一种使用Copula处理内生性的实践指南。作者概述了Copula内生性校正的理论依据、优势及在实证研究中的局限性。他们还讨论了近期进展，这些进展增强了Copula校正的理解、适用性和稳健性，并探讨了Copula校正的实施方面，例如构建适当且稳健的Copula控制函数、处理内生回归量的高阶项和非连续内生回归量、选择控制函数与基于似然的联合估计方法，以及将该方法扩展到面板数据和非线性模型。为促进Copula校正的适当使用以实现其全部潜力，作者详细说明了检查数据要求和识别假设的过程，以确定何时以及如何使用Copula校正方法，并使用实证案例说明其应用。
期刊
J
IF:
10.4
论文数:
1.4K
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2.7W
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