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Exploring the emergent role configuration and behavioral pattern in middle school collaborative programming learning
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AI
DOI：10.1007/s10639-025-13440-9.png)
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摘要
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协作学习是编程教育中广泛使用的一种教学模式。对协作学习中角色和行为的深入理解有助于提升其表现。本研究利用来自10个小组的7年级编程课程中的音视频数据，分析了涌现角色配置和行为模式。首先，研究采用内容分析法构建了协作编程学习的涌现角色框架。接着，通过滞后序列分析识别了高低表现组中学习者的角色行为事件和序列。共生成了1555种涌现角色行为。结果表明，关注任务和过程是协作编程中的一种特殊涌现角色；与低表现组相比，高表现组展现出更均衡的涌现角色分布和更有序的行为模式。具体而言，高表现组表现出更强的团队精神、反馈意识、参与热情，以及友好平等的讨论环境，并采取了有效的负面情绪角色解决策略。这些发现将为教师设计高质量的协作编程活动提供指导，并帮助学生发展编程能力。
Keyword:
Collaborative learning
Middle school education
Emergent role
Lag sequential analysis
Arduino programming
期刊
IF:
5.4
论文数:
978
被引数:
1.7W
机构
引用论文
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