P
Pradeka Brilyan Purwandoko
H指数:7
被引数:150
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于多通道光谱传感器的仪器可替代Agtron,用于使用经典化学计量学和机器学习方法预测咖啡烘烤程度
FOOD CHEMISTRY
IF9.8
基于Agtron的烘焙程度动力学建模及其与阿拉比卡和罗布斯塔咖啡物理和光谱变化的关系
加热预处理和干燥温度对干燥黑水虻(Hermetia illucens)幼虫特性的影响
基于激光光后向散射成像系统的设计与实现:一种用于柑橘风味评价的非破坏性技术
咖啡质量评估与表征技术的新兴趋势和发展:一项系统综述和文献计量分析
利用可负担的多通道光谱传感器结合机器学习,快速识别咖啡品种和产地
基于物联网的低成本多通道光谱采集系统,用于烘焙咖啡豆评估: 使用机器学习的烘焙程度分类案例研究

