Selorm Yao-Say Solomon Adade

利用高光谱成像监测鱼糜热加工过程中蛋白质二级结构的变化：光谱、图像纹理和数据融合策略的比较

电子嗅觉系统在食品加工过程中挥发性化合物测量的概述：原理、方法、系统和应用

大气压冷等离子体增强牛肉肌原纤维蛋白热凝胶化：结构修饰及潜在机制

深度学习增强的多模态数据融合用于预测超声处理猪肉的凝胶强度和持水能力

食用油脂评价的光谱技术—技术概述及从实验室到工业的近期应用

用于食品质量控制和真实性验证的比色传感器阵列的机理，设计和应用进展

添加芦丁和香草酸增强葛根淀粉水凝胶：一种提高冷储存稳定性、力学性能、体外消化性、功能特性和消费者接受度的方法

用于预测和控制食品发酵的数字孪生: 以康普茶发酵为例

采用近红外光谱技术对乙醇处理后的葛根淀粉凝胶进行凝胶强度的无损预测与分类。

光电方法在食用油质量和安全性评价中的应用进展

使用基于智能手机的便携式近红外设备检测藤茶质量成分的机器学习与深度学习模型比较

现代食品工业中用于香料品质与安全评估的分析技术的综合评述

热加工过程中利用高光谱成像结合深度学习监测鱼糜的理化性质和凝胶品质

通过多源数据融合的高级食品污染物检测：策略、应用及未来展望

基于计算机视觉和深度学习的茶叶分级、勾兑与匹配