Xinjun Hu
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于环境响应的大曲酸度软测量与预测的时间序列建模方法
紫砂陶瓷在调味白酒陈化过程中调节金属离子循环和挥发性香气演变
Sauce-flavor白酒中Fe2O3的浸出及其对痕量化合物的影响
基于机器学习的有精神障碍和COVID-19患者的死亡率预测模型开发
纤维素纳米晶体/表面活性剂稳定的Pickering乳液体系的制备及其对叶面亲和性和生物活性的提升
沥青混合料中水蒸气积累与渗透扩散过程的比较分析
MSI-FusionNet:一种用于高粱品种识别的多模态光谱-图像融合网络
基于卷积双向长短时记忆融合网络结合高光谱成像的稻谷组分快速多任务检测
高光谱成像技术在监测Nongxiang Baijiu Daqu发酵过程中质量变化的应用
多孔Fe2O3上白酒中痕量有机物的吸附-扩散研究
MSA-ShuffleNetV2:一种基于光谱维度深度分析的非破坏性识别酿造高粱品种的轻量级模型
基于CNN-LSTM-Self-Attention模型与随机森林特征选择的Daqu发酵环境温湿度预测
高光谱重建结合树冠豪猪优化算法优化的支持向量回归(CPO-SVR)机器学习模型预测大曲总酸含量
基于多变量数据融合和KNN-Attention-LSTM-XGBoost建模的酒曲酸度时间序列预测与分析研究
个性化给药策略:短肠综合征glepaglutide治疗中的缺失环节
Enterobacter kobei ST56的鉴定及其基因组特征分析,该菌株共携带mcr-9、blaNDM-1和blaCTX−M-3耐药基因
CLNet: 捕获光谱特征和波长关系的融合网络,用于预测高粱蛋白质和水分含量
白酒中金属离子对水、乙醇、乙酸和乙酸乙酯分子簇形成的影响:分子动力学和密度泛函理论研究
通过特征排序和机器学习探究陶坛配方变量对风味物质的影响:以茅台风味白酒为例

