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Developing a robot-based computational thinking assessment for young children
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PRE
AI
DOI：10.1007/s10639-025-13377-z.png)
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摘要
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本研究旨在为3至5岁儿童开发并验证一种名为Computational Thinking Observational Scale (CTOS)的年龄适宜、易于操作且基于机器人的评估工具。研究样本包括46名学龄前儿童（平均年龄Mage = 3.57岁，标准差SD = 0.36）。专家评判确认了出色的内容效度，得出量表水平内容效度指数为1.00。效标效度显示，CTOS得分与儿童使用机器人进行编程的互动质量之间存在强正相关（r = 0.81），各维度均呈显著相关，尤其在调试（r = 0.86）方面。采用组内相关系数评估的评分者间信度为0.89，表明具有良好的可靠性。内部一致性较高，全量表克朗巴赫α系数为0.94，分半信度为0.89。性别差异显示，男孩在调试和表达与创造维度得分更高，而年龄分析表明，随着年龄增长，得分显著提高，尤其在硬件和行为选择维度。社会经济地位与CTOS得分无显著相关性。这些发现支持CTOS可作为评估儿童在机器人互动中计算思维能力的可靠且有效的工具。此外，本文还讨论了CTOS的启示与局限性，以期为早期计算思维评估与教育提供未来发展方向。
Keyword:
Computational thinking
Assessment
Reliability
Validity
Coding robot
期刊
IF:
5.4
论文数:
968
被引数:
1.7W
机构
引用论文
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