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Enhancing dashboards using generative artificial intelligence
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AI
DOI：10.1108/IJILT-08-2025-0235.png)
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摘要
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本研究旨在通过整合生成式人工智能（GenAI）生成定制化叙事，提升教师对学习分析（LA）仪表板的解读能力和行动能力。研究采用混合方法，涉及在现有仪表板中设计和实施GenAI驱动的叙事功能。通过提示工程技术，基于真实课程数据生成叙事。研究通过问卷调查、访谈以及对生成叙事的结构内容分析进行评估。研究发现，整合GenAI生成的叙事提升了教师对仪表板数据的理解和解读，支持决策制定，并增加了对改进后仪表板的采用意愿。教师强调了情境化解释的价值，并报告了在解读学生LA方面的清晰度和易用性。然而，研究也识别出与数据质量、GenAI输出透明度以及需要人工监督相关的挑战。本研究的创新价值在于，通过超越数据可视化提供丰富情境的自动生成叙事，在教育技术领域提出了GenAI的创新应用。研究通过提出并实证评估特定的提示工程策略，包括将提示划分为解释、解读和推荐部分，以及通过数据注入减轻大型语言模型幻觉，推动了该领域的发展。本研究填补了使LA仪表板对教育工作者更易获取和可操作的空白，为GenAI整合的实践益处和局限性提供了实证见解，并提供了实际教育环境中叙事生成的可操作指南。
Keyword:
GenAI
Learning analytics dashboards
期刊
I
IF:
2.6
论文数:
23
被引数:
0
机构
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