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Learner emotions in collaborative learning: bibliometrics with topic modelling

delete2026-01-16
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OA
AI
陈协玲 封面图
陈协玲 (Xieling Chen)
D
Di Zou *
L
Lucas Kohnke
H
Haoran Xie
G
Gary Cheng
F
Fu Lee Wang
DOI:10.1007/s40692-025-00376-9delete
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摘要

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协作学习中的学习者情绪已得到积极研究。本研究收集了2000年至2023年间关于协作学习情境中学习者情绪的1866篇论文,并从(1)研究主题、(2)主题的演变模式、(3)贡献国家/地区/机构以及(4)科学合作四个方面进行分析,采用了主题建模和文献计量学方法。本研究的主要重点是分析文章模式、辨别机构、国家或地区的参与情况、通过社会网络可视化展示合作关系,以及通过主题建模和统计分析揭示重要主题及其发展变化。结果表明,关注协作学习中情绪的文章数量呈稳步增长趋势,这主要归因于来自美国、英国和澳大利亚学者的巨大贡献,以及西班牙、中国以及中国台湾地区学者的日益增长的研究兴趣。对区域和机构合作的分析发现,地理位置相近的机构倾向于开展合作,特别是在共享相似研究重点的情况下。主题分析显示,协作学习中的学习者情绪,尤其是各种情境下的在线/计算机支持的协作学习(如科学、师范、医疗保健、临床教育和语言教育)受到越来越多的关注。多样化的应用(如数字游戏、维基和数字学习平台)已蓬勃发展,融入协作学习活动中,以理解学习者的行为模式和情绪动态。基于研究结果,提出了一个包含七个关键维度(即情境、情绪维度、协作方法与途径、调节与中介变量、结果、学科领域和理论基础)的概念框架,以指导协作学习中情绪体验的研究。
Keyword:
Bibliometrics
Topic modelling
Social network visualization
Collaborative learning
Learner emotions
AI总结

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对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

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Journal of Computers in Education
IF:
4.7
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