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Optimizing Formative Assessment with Learning Analytics
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AI
DOI：10.3102/00346543251370753.png)
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摘要
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形成性评价是有效教育的关键要素。近年来，越来越多的证据凸显了学习分析支持形成性评价的潜力。然而，相关证据较为稀少，且人们对学习分析结果与形成性评价模型之间的联系提出了担忧。当学习分析结果与形成性评价模型契合度不高时，教师可能对信任、解读和基于学习分析提供的形成性评价见解采取行动持犹豫态度。本研究通过采用一个成熟的形成性评价模型，并进行系统综述，以探讨学习分析如何支持形成性评价。共分析了2011年至2023年间从Web of Science（WOS）、Scopus、IEEE Xplore和ACM检索的93篇相关文章，采用基于形成性评价模型的编码方案进行分析。基于形成性评价模型，我们报告了学习分析通过连接三个关键参与者（教师、同伴身份的学生和自我评价身份的学生）与过程三个关键阶段（a）学习者要去哪里，（b）学习者现在在哪里，（c）学习者如何到达那里，来支持形成性评价。本研究扩展了我们对学习分析结果与理论概念之间契合度的理解，并进一步推动了学习分析在形成性评价中的应用。
期刊
R
IF:
7.4
论文数:
87
被引数:
0
机构
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