返回
Personalizing simulation-based learning in higher education
DOI:10.1016/j.lindif.2025.102746.png)
摘要
En 中文
• 我们介绍了SHARP框架以推进个性化模拟的研究,
• 总结了与个性化相关的学习者变量,
• 讨论了模拟中支架和反馈的自适应性与可适应性,
• 强调了AI在高等教育个性化学习中的潜力,
• 倡导开展跨学科研究合作以推动个性化模拟的发展。
Keyword:
Simulations
Personalization
Scaffolding
Feedback
Artificial intelligence
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
9
论文数:
2.6K
被引数:
9.0K
机构
引用论文
Effects of real-time adaptivity of scaffolding: Supporting pre-service mathematics teachers’ assessment skills in simulations实时支架适应性的影响:支持职前数学教师模拟评估技能
Monitoring in collaborative learning: Co-occurrence of observed behavior and physiological synchrony explored协作学习中的监控: 探索观察到的行为和生理同步的共同发生

