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Student-AI interaction patterns in collaborative problem solving using ordered network analysis
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PRE
AI
DOI：10.1080/10494820.2026.2664072.png)
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摘要
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本研究考察了协作问题解决中师生-人工智能（SAI）互动模式动态，聚焦于由设计思维（DT）过程促进的课程设计任务。我们检索了597名研究生和人工智能代理的对话线程，并使用协作问题解决过程的编码方案对其进行标注。随后，我们进行了顺序网络分析，以识别DT过程中各阶段的SAI互动模式，并可视化各阶段的序列网络。研究发现存在三条行为路径：（1）学生频繁要求人工智能回应观点或建议，人工智能提供任务相关信息或资源予以支持；（2）学生要求人工智能回应观点或建议以澄清陈述；（3）学生要求人工智能回应观点，人工智能详细阐述其建议，随后在DT各阶段中师生与人工智能之间产生多种类型的相互认知互动。研究发现表明，人工智能并非被动工具，而是成为动态学习伙伴，创造了协作学习同伴和混合智能环境。本研究为促进教育意义SAI互动提供了理论、方法和实践启示。
Keyword:
Student-AI interaction
collaborative problem solving
design thinking
curriculum design
order network analysis
期刊
IF:
5.3
论文数:
2.8K
被引数:
9.0K
机构
引用论文
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